
dr Mariusz Brzostek, MBA
Tryb: Online
Czas trwania: 1 semestr
Miejsca:
Dostępne
Zapisy trwają do: 31.08.2026
Cena: 950 zł / m-c
Studium odpowiada na realną transformację zarządzania w erze sztucznej inteligencji. Program integruje:
• AI w zarządzaniu strategicznym
• analitykę predykcyjną
• automatyzację decyzji
• analizę ryzyk
• governance AI
Adresowane jest do kadry zarządzającej, sektora publicznego i biznesu.
Uczestnik po ukończeniu:
• projektuje wdrożenia AI
• interpretuje modele predykcyjne
• zarządza danymi organizacji
• automatyzuje procesy
• analizuje ryzyka decyzyjne
• ocenia wpływ AI na organizację
MODUŁ 1 — Fundamenty AI i Data Science (20 h)
Zakres:
• AI vs ML vs Deep Learning
• architektura modeli
• dane treningowe
• bias i jakość danych
• lifecycle modeli
Efekt: rozumienie technologii i ograniczeń.
MODUŁ 2 — AI w Zarządzaniu Strategicznym (20 h)
Zakres:
• AI w analizie rynku
• foresight technologiczny
• scenariusze decyzyjne
• symulacje strategiczne
Case studies: administracja / biznes.
MODUŁ 3 — Analityka Predykcyjna (20 h)
Zakres:
• modele predykcyjne
• prognozy ekonomiczne
• scoring ryzyk
• predykcja zachowań klientów
• predykcja organizacyjna
Narzędzia: Python / AutoML / dashboards.
MODUŁ 4 — Automatyzacja Procesów (15 h)
Zakres:
• RPA + AI
• workflow automation
• AI w HR
• AI w finansach
• AI w administracji
MODUŁ 5 — AI w Decyzjach Publicznych (15 h)
MODUŁ 6 — Cyberbezpieczeństwo i AI Risk (10 h)
Zakres:
• deepfake
• manipulacje informacyjne
• bezpieczeństwo danych
• AI threat landscape
MODUŁ 7 — Prawo i Governance AI (10 h)
Zakres:
• AI Act
• GDPR art. 22
• odpowiedzialność algorytmiczna
• compliance AI
MODUŁ 8 — Warsztat wdrożeniowy (10 h)
Projekt końcowy:
• model AI dla organizacji
• strategia wdrożenia
• analiza ROI
Forma zaliczenia
• projekt wdrożeniowy
• prezentacja
• raport końcowy
Absolwent otrzymuje:
• Certyfikat EISE
• Suplement kompetencyjny
• Opis efektów uczenia
Tryb: Online
Czas trwania: 1 semestr
Miejsca:
Dostępne
Zapisy trwają do: 31.08.2026
Cena: 950 zł / m-c